대구·경북 응급이송체계 간담회, AI 기술로 혁신 모색
보건복지부 정은경 장관은 지난 6월 12일 경북대병원에서 대구광역시와 경상북도의 응급환자 이송체계 혁신을 논의하는 자리를 마련했습니다. 이번 간담회는 ‘이송체계 혁신 시범사업’을 9월까지 전국으로 확대 완료하겠다는 정부 방침에 발맞춰, 선도 지역으로 선정된 대구·경북의 준비 현황을 점검하고 구체적인 실행 방안을 모색하기 위해 개최되었습니다.
간담회는 ‘대구·경북형 스마트 이송체계’에 대한 기술 시연과 지역 특성에 맞게 개정된 이송 지침에 대한 논의 순으로 진행되었습니다. 특히 인공지능(AI)을 활용한 의료혁신 모델의 시연은 응급의료 현장의 혁신적 변화를 가늠케 하는 중요한 시간이었습니다.
응급의료 AX, AI가 최적 병원을 찾아준다
기술 시연회에서 선보인 AI 진료지원 체계는 한국형 ARPA-H 프로젝트를 통해 개발 중인 시스템입니다. 이 체계는 응급환자가 구급차에 탑승하는 순간부터 응급실에서 치료를 받는 전 과정에 인공지능을 도입합니다. 환자의 중증도와 상태를 AI가 실시간으로 분석하여 가장 적합한 병원을 추천함으로써 불필요한 이송 지연을 방지하고, 응급실 의료진의 신속한 진료 결정을 지원하는 것이 핵심입니다.
시연회에 참석한 경북대병원과 삼성서울병원 응급의학과 의료진들은 이 같은 응급의료의 AI 전환(AX)이 현장에 정착된다면 의료진의 업무 부담이 크게 줄어들 것이라고 평가했습니다. 또한, 한정된 응급실 병상과 인력으로도 더 많은 환자를 안전하고 효율적으로 돌볼 수 있는 가능성을 확인했습니다. 보건복지부는 이 AI 기반 응급이송체계를 현재 수립 중인 ‘AI 기본의료 전략’에 반영할 계획입니다.
대구는 협력 강화, 경북은 장거리 이송 대책 수립
간담회에서는 대구와 경북이 각자의 지리적, 의료적 여건을 반영해 마련한 이송지침 개정안도 논의되었습니다. 대구는 영남권의 핵심 거점으로서 인근 시·도와의 환자 수용 및 진료 연계를 더욱 강화합니다. 또한, 응급의료기관 간 소통체계를 공고히 하여 원활한 협력이 이루어지도록 했습니다.
반면, 광활한 면적에 비해 의료기관 분포가 고르지 못한 경북은 특별한 대책이 필요했습니다. 산악 지형과 울릉도 같은 도서 지역을 고려하여 헬기 이송 체계를 강화하고, 이송과 전원을 연계하는 등 중증응급환자의 장거리 이송을 위한 계획을 세웠습니다. 두 지역 모두 광역상황실이 지역 내에서 대응이 어려운 환자의 이송병원을 선정하는 데 결정적인 역할을 수행하게 됩니다.
이송지침 개정안, 6월 중 시행 예정
이날 논의를 통해 확정된 대구·경북의 이송지침 개정안은 6월 내로 시행될 예정입니다. 개정안 시행 후에도 구급대원과 응급의료기관 의료진의 현장 피드백을 수렴하며 지속적으로 검토하고 조정해 나갈 방침입니다. 이는 고정된 지침이 아닌, 현장 중심으로 진화하는 살아있는 시스템을 구축하겠다는 의지로 읽힙니다.
이번 개정안의 기본 틀은 이미 광주·전남·전북에서 시행된 ‘이송체계 혁신 시범사업’의 성과에서 비롯되었습니다. 시범사업의 핵심은 각 시·도가 지역 특성에 맞게 이송지침을 정비하되, 이송이 지연될 경우 광역상황실이 전국 단위로 이송병원을 수배하거나 이송-전원을 통합 연계하는 등 적극적으로 개입하는 것입니다.
시범사업 효과 참고, 9월까지 전국 확대 목표
올해 3월부터 5월까지 광주와 전라도 지역에서 진행된 시범사업은 현장에서 긍정적인 평가를 받았습니다. 사업 기간 동안 해당 지역의 일평균 사망자 수가 감소했고, 응급실 미수용 문제 해결에 상당한 도움이 되었다는 분석이 나왔습니다. 이러한 실질적인 효과를 근거로 보건복지부는 대구·경북을 포함한 전국 확대를 9월까지 신속히 완료할 계획입니다.
정은경 장관은 이번 간담회를 통해 “대구·경북이 그리는 응급환자 이송체계 혁신의 현재와 미래를 동시에 확인하고 고민을 나누는 좋은 시간이었다”고 소감을 전했습니다. 또한, “응급실 미수용 문제를 최소화할 수 있도록 다른 시·도의 시범사업 확대 상황을 면밀하게 챙기겠다”며 전국적 확산에 대한 의지를 다시금 확인시켰습니다.
이로써 AI 기술과 지역 맞춤형 지침, 그리고 광역상황실의 총괄 조정을 축으로 한 응급이송체계의 혁신이 본격적으로 가속화될 전망입니다. 이는 궁극적으로 응급의료 현장의 부담을 덜고, 환자가 더 빠르고 적절한 치료를 받을 수 있는 토대를 마련하는 중요한 첫걸음이 될 것입니다.